AGENDA
Introducción al módulo de Personal:
- Parámetros Generales SPN
1.1. Parámetros más importantes para el manejo del sistema. - Datos Integrales Colaboradores
2.1. Consulta y registro de colaboradores.
2.2. Registro y consulta de dependientes.
2.3. Registro y consulta de discapacidades.
2.4. Reportes de empleados por varios criterios.
2.5. Reporte Padrón Empleados.
2.6. Fotografías de los colaboradores. - Acciones de Personal
3.1. Registro y consulta de acciones de personal.
3.2. Menú sobre reportes de acciones de personal.
3.3. Reporte sobre relación de las acciones de personal.
3.4. Documentos adjuntos en las acciones de personal (anexos).
3.5. Niveles de aprobación (permisos y aprobaciones por tipo de acción).
3.6. Notificaciones a terceros (usuarios fuera del flujo de aprobación). - Permisos, Licencias y Ausencias
4.1. Registro y consulta de permisos.
4.2. Registro y consulta de licencias.
4.3. Registro y consulta de ausencias.
4.4. Reportes sobre ausentismos.
Introducción al módulo de Nóminas:
- Parámetros del módulo de nóminas
1.1. Tabla ISR.
1.2. Registro y consulta de los tipos de ingresos.
1.3. Registro y consulta de los tipos de descuentos.
1.4. Registro y consulta de los tipos de horas trabajadas.
1.5. Registro y consulta de los tipos de nóminas.
- Transacciones
2.1. Registro y consulta de ingresos (individual y masivo).
2.2. Registro y consulta de descuentos (individual y masivo).
2.3. Registro y consulta de descuentos en cuotas.
2.4. Registro y consulta de horas trabajadas (individual y masivo).
- Proceso de nóminas
3.1. Procesamiento de nómina.
3.2. Reportes de validación.
3.3. Reportes comparativos de nóminas (periodos diferentes).
3.4. Cuadre y posteo de nóminas.
3.5. Generación de archivo de banco para pago.
3.6. Generación del archivo de autodeterminación mensual (TSS).
3.7. Generación del reporte de todas las aportaciones.
3.8. Volantes de pago.
La representación de datos mediante gráficos como tablas, diagramas, infografías, mapas de calor, nubes de burbujas, diagramas de dispersión y gráficos mekko se denomina visualización de datos. Estas pantallas visuales y la representación de la información ayudan a comunicar relaciones de datos complejas y conocimientos basados en datos de una manera que facilita la comprensión y la base de decisiones.
El objetivo de la visualización de datos es ayudar a identificar patrones y tendencias a partir de grandes conjuntos de datos. Los datos se refieren al procesamiento de las visualizaciones inmersivas e interactivas que muestran los datos nuevos a medida que se transmiten. Hay un gran volumen de datos disponibles en la actualidad, y para obtener algún beneficio de esa abundancia de datos, el análisis en tiempo real se ha vuelto extremadamente necesario para que las empresas obtener una ventaja sobre su competencia. Las visualizaciones en tiempo real pueden ser muy útiles para las empresas que deben tomar decisiones estratégicas o sobre la marcha.
Es útil para las empresas que necesitan lidiar con el riesgo, tanto administrándolo como respondiendo si algo sale mal. Y, para aquellas empresas que pueden usar estas visualizaciones en tiempo real para aprovechar las oportunidades emergentes antes de que alguien más lo haga. Las visualizaciones en tiempo real funcionan mejor cuando la acción basada en entradas debe tomarse de inmediato al proporcionar contexto a los tomadores de decisiones.
Beneficios comerciales de la visualización de datos:
Procesamiento de información: Con un flujo constante de datos que se generan en tiempo real, es imposible procesarlos y darles sentido con solo mirarlos. La visualización ayuda a dar sentido al desorden de números y texto de una mejor manera. También es más fácil absorber e interpretar los datos cuando se presentan visualmente.
Perspectivas relevantes: La visualización de datos brinda información relevante al conectar y mostrar patrones de cómo se conectan los diferentes conjuntos de datos. Esto puede ayudar a identificar y extraer fácilmente tendencias y patrones que, de otro modo, no serían visibles a partir de los datos sin procesar. Esto es especialmente importante cuando se presentan datos de transmisión y se pueden pronosticar tendencias utilizando visualizaciones en tiempo real.
En los sistemas comerciales financieros, tales visualizaciones de datos en tiempo real pueden mostrar el ROI, las ganancias y las pérdidas en tiempo real y ayudar a las empresas a tomar decisiones inmediatas.
Operaciones comerciales: las visualizaciones de datos ofrecen a las empresas una visión general de la relación actual entre varias secciones y operaciones del negocio. Ayuda en el proceso de toma de decisiones y en la gestión de métricas comerciales críticas. Puede ayudar a revisar y analizar áreas de mejora.
Toma de decisiones: El patrón se vuelve más claro con la visualización de datos, lo que facilita la toma de decisiones más rápidas. Dado que existe una sincronización entre los datos en tiempo real y su visualización, las empresas pueden tomar decisiones rápidas que pueden afectar significativamente a la organización.
Análisis de clientes: La visualización de datos en tiempo real ayuda a analizar los datos de los clientes para comprender la tendencia del negocio. Puede revelar información sobre la comprensión y el conocimiento del público objetivo, sus preferencias y más. Tales conocimientos pueden ser útiles en el diseño de estrategias que puedan abordar los requisitos del cliente.
Ahorra tiempo: Es más fácil de entender, procesar y tomar decisiones basadas en datos representados gráficamente en lugar de pasar por toneladas de informes con datos sin procesar y generar informes a tiempo. Las visualizaciones de datos en tiempo real ayudan a ahorrar tiempo al categorizar y mostrar tendencias y patrones en tiempo real.
Interacción de datos: La visualización de datos ayuda a agrupar y categorizar datos y alienta a los empleados a dedicar tiempo a la interacción de datos a través de la visualización de datos. Esto conduce a mejores ideas y ayuda en la resolución de problemas. Ayuda a diseñar y crear soluciones comerciales procesables.
La visualización de datos en tiempo real proporciona un contexto adicional para los responsables de la toma de decisiones que necesitan responder de inmediato cuando se enfrentan a un riesgo y también para aquellas empresas que necesitan tomar decisiones rápidas antes de perder una oportunidad.
Algunos de los casos de uso para visualizaciones de datos en tiempo real son:
- Identificación de tendencias: Las empresas de ventas y marketing se basan en las tendencias y la identificación de picos o interrupciones en un formato visual mediante la visualización de datos en tiempo real puede ayudar en la toma de decisiones.
- Seguimiento de objetivos: Mediante el uso de la visualización de datos en tiempo real, los objetivos y los resultados se pueden monitorear a medida que se logran y se pueden tomar medidas para corregirlos en caso de que no se cumplan.
- Acceder a pantallas de datos de forma remota: Los gerentes de ventas y sus equipos necesitan acceso instantáneo a los CRM en el campo. Las visualizaciones de datos en tiempo real pueden ayudar a conectarse y brindar los detalles necesarios en los dispositivos móviles para tomar decisiones sobre la marcha.
- Compra: La visualización de datos en tiempo real puede mostrar las tendencias del mercado, lo que puede ser extremadamente útil para las empresas que comercian con productos básicos. La representación gráfica puede mostrar el movimiento claramente.
- Gestión de recursos: La visualización en tiempo real puede mostrar eficiencias e ineficiencias, y ayuda a las organizaciones a tomar decisiones correctivas efectivas en caso de problemas.
- Seguridad y prevención del fraude: Las visualizaciones de datos en tiempo real brindan una oportunidad para situaciones de riesgo y ayudan a reducir los problemas operativos diarios al extraer datos de diferentes fuentes y proyectarlos en formas gráficas en un solo lugar.
- Gestión de crisis: La visualización de datos en tiempo real ayuda a manejar los riesgos al mostrar análisis en tiempo real de cualquier evento emergente.
Conclusión
Los datos son la clave para la toma de decisiones en cualquier negocio. Ayudar al proceso de toma de decisiones mediante la representación activa de datos en tiempo real mediante el uso de diferentes métodos de visualización y representación en tiempo real puede brindarle a la empresa una ventaja competitiva ganadora.
