Grandes firmas internacionales presentan los retos que tiene hoy las área de Recursos Humanos.
El equipo de desarrollo de software de SPN Software participó en una jornada de capacitación sobre desarrollo de software seguro orientado a OWASP Web y API’s.
Consultores del Team de Business Intelligence y Analíticas participan en el taller de Indicadores de Gestión y Planificación Estratégica de Gestión Humana, impartido por ADOARH.
En fecha 18 de septiembre del 2024 el personal de SPN Software participa en el curso sobre Design Thinking impartido por el profesor Ricardo Adrian Federico.
Design Thinking es una metodología creativa centrada en la resolución de problemas mediante el enfoque en las necesidades del usuario. Originado en el campo del diseño industrial, se ha expandido a una variedad de industrias, incluyendo la tecnología, los negocios y la educación, como un marco efectivo para la innovación y el desarrollo de productos o servicios. Este proceso iterativo combina la lógica, la intuición y la empatía para abordar problemas complejos con soluciones centradas en el ser humano.
El proceso de Design Thinking se compone generalmente de cinco fases iterativas:
Empatizar: El objetivo es comprender las necesidades, emociones y comportamientos del usuario. Se recogen datos a través de entrevistas, observaciones y estudios de campo.
Definir: Basándose en la información obtenida, se articula claramente el problema o desafío desde la perspectiva del usuario. Esta etapa ayuda a identificar una necesidad específica que el equipo debe abordar.
Idear: En esta fase, los equipos generan una amplia gama de ideas sin restricciones. Se fomenta la creatividad, la divergencia de opiniones y la generación de ideas innovadoras, muchas veces con técnicas como el brainstorming.
Prototipar: Se crean versiones simplificadas de las soluciones propuestas. El objetivo es convertir las ideas abstractas en algo tangible y testable de manera rápida y económica.
Testear: Se prueba el prototipo con los usuarios para obtener retroalimentación. El aprendizaje de esta fase se usa para refinar la solución, lo que puede llevar a volver a iterar en cualquiera de las fases anteriores.
Comprender las preocupaciones de la Inteligencia Artificial (IA) es un punto de partida para crear un marco ético que guíe su desarrollo y uso.
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